5月26日，科学智能国际学术会议在复旦大学举行。来自不同学科领域、国家地区的顶尖专家学者、青年学子共聚一堂，探讨科学智能（AI for Science, AI4S）作为推动基础研究与前沿技术融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、拓展产业边界。

　　科学智能是面向科学研究的人工智能（AI）和AI驱动的科学研究的总和，体现了AI创新与科学研究双向促进与深度融合。聚焦科学智能，会议现场举行了系列发布活动。

　　首先，复旦大学与施普林格?自然达成战略合作，共同推出综合类学术期刊《科学与智能》（Science and AI）。期刊以“AI for Science” 与“Science for AI” 双轮驱动为定位，将发表处于AI与科学发现交叉地带的高质量原创论文，覆盖一系列范围广泛的话题。

　　随后，复旦大学联合上海科学智能研究院、施普林格自然旗下的自然科研智讯（Nature Research Intelligence）发布《科学智能白皮书2025》。《白皮书》首次运用2015-2024年全球科学智能多源大数据，深入剖析了AI与科学研究大融合之势，全面探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径。

　　为促进科学智能领域的协同创新、资源共享和生态建设，复旦大学在会上倡议成立“世界科学智能高校联盟”，以期汇聚全球智慧，共同开启智能驱动科研的新篇章。long8唯一官方网站联盟旨在汇聚全球科学智能领域的优势资源，推动AI技术与基础科学的深度融合，加速科学智能领域的创新与应用，培养高素质的科学智能人才，促进科学智能产业的发展，提升全球科学智能领域的整体水平，为解决人类面临的重大科学问题和社会挑战提供有力支持。

　　会议还发布了复旦大学“AI大课”2.0白皮书并成立复旦大学人工智能教育教学创新中心。据了解，复旦大学“AI 大课”2.0 白皮书以“师生共创”为核心，协同推进“智学”“智教”“智评”，覆盖了课程体系与人才培养模式完善、新型教材建设、教师培训、智能评价体系构建及教学支撑数智平台建设，并设立专项鼓励师生在“AI for Science”“AI for Education”等领域协同创新实践。复旦大学人工智能教育教学创新中心则将服务上海国际科创中心建设，统筹AI 教学管理与师资队伍建设、AI及AI+拔尖人才培养路径，赋能产业与科技创新。

　　复旦大学CFFF智能计算平台2.0也在会上发布。CFFF 2.0平台在科学模型开放、科学数据安全共享、软硬件协同优化三方面完成了全面升级，成为国内首个覆盖“教-学-研”全链条的AI基础设施。目前，CFFF 2.0已上线复旦大学文理医工各学科47个特色学科模型供开放调用，4万余个、11PB的科学数据集供科学模型研发和安全共享。同时，该平台联合科技企业，建设了全国产高密度智算硬件和国产异构调度软件，发起学科百模国产适配专项行动，以促进软硬一体优化和自主科学智能软硬件生态的发展。

　　“学校将持续推进AI大课建设、塑造CFFF2.0成为科学智能领域的基础研发设施；用AI大课驱动教与学融通改革，让‘年轻人挑大梁’‘学生带着老师跑’；CFFF2.0也将提供更广泛的开放模型服务，高质量的科学语料和丰富的科研工具链，加速发现新的科学原理和技术突破。”金力说道。

　　在主旨演讲环节，多位学者结合学科特色和已有实践，探讨了AI赋能学科发展的路径。

　　同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华在报告中分析了AI发展趋势，阐释了工程智能和科学智能的本质区别和内在联系，并详细剖析了当前大模型存在的固有缺陷。郑庆华介绍同时介绍了同济大学以“工程智能”为路径赋能学科转型、创新教育模式、long8唯一官方网站提升治理能力的总体思路。“同济大学近期成立了工程智能研究院、医学人工智能研究院、极端环境建造研究院、自主智能机器人研究院、航空运输与低空经济研究院五大研究院，目的是实现体制机制创新、培养模式创新、开拓新域新质、评价体系创新，打造教育科技人才产教融合新高地。郑庆华表示。

　　中国工程院院士、之江实验室主任王坚探讨了计算和AI的深刻变革以及对未来可期发展的影响。他指出，科技发展将计算推到了创新能力建设的核心位置，数据改变了所有事物的本质，计算正在重塑整个世界的未来。王坚认为：“无尽的计算将带来无尽的科技探索，AI不仅仅是科技工具的革命，更是一场改变所有科技研究范式的革命性工具。”

　　中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本聚焦大模型的基础研究展开论述。“近年来，以大模型为典型特征的生成式AI呈爆发式发展态势，正深度变革科学技术的研究范式与工业革命的演进进程。”徐宗本说道。当前主流观点认为，大模型之所以具备强大能力，其核心在于可能存在的智能涌现现象。通过构建特定数学框架与理论体系，徐宗本对智能的本质进行了阐释，并创新性地提出从“无限”系统行为到“有限”大模型的全新视角。

　　中国科学院院士、复旦大学教授龚新高讨论了AI在物理学的应用前景，提出物理学已经从传统的实验物理、理论物理发展到计算物理，并且将迈向由AI赋能的数智物理时代。“AI为理解演生物理提供了新的研究方式，比如通过开发AI物质科学大模型和逆向设计方法，帮助研究物理规律，设计新型材料。”龚新高表示，“同时物理研究也为解决AI挑战提供机遇，例如类脑物理特征构筑物理AI架构，二者相辅相成、相互推动。”

　　圆桌论坛环节，中国科学院院士、中山大学校长高松，中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民，威尼斯大学校长李集雅（Tiziana Lippiello），香港科技大学首席副校长郭毅可，复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏结合自身学科背景，围绕“可解释性与信任”“评估标准与验证机制”“数据共享与可重复性”“AI在复杂生物建模中的潜力”“伦理与社会考量”五大主题展开讨论。

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